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AI 产品白皮书

这是我持续更新 AI 产品观察的公众号,主要写大模型平台、智能体、AI Coding、产品经理工作流和具体项目复盘。扫码进入公众号后,可按页面里的主题线索搜索阅读。

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VeADK / Research Agent

Vibe Working 从 0-1 构建科研智能体开源项目

用多智能体科研助手验证 Agent 产品从框架到工作流的落地路径。这组内容记录了科研智能体从任务定义、Agent 拆分、工具调用到工作流串联的过程。重点不是炫技,而是验证一个产品判断:科研场景里的 Agent 必须把检索、阅读、分析、写作和结果组织串成闭环,才有可能从 demo 走向真实效率工具。

  • 关注点:多智能体协作、科研工作流、开源项目包装
  • 已验证:文章阅读 1600+,转发 200+
  • 延展入口:作品集里的 VeADK / Universal-SciAgent
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AI Product

AI 产品判断与场景拆解

这类文章讨论 AI 产品经理如何判断场景、拆能力边界、设计产品闭环。核心问题是把“模型能做什么”转译成“用户为什么要用、怎么用、如何验证效果”。

  • 关注点:场景判断、能力产品化、用户价值闭环
  • 传播反馈:单篇阅读 5000+,约 10% 转发
  • 适合读者:AI 产品经理、平台产品和行业解决方案团队
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LLM Platform

大模型平台与产品化观察

围绕大模型平台的能力组织方式、私有化交付、数据中心、智能体模块和行业落地展开。重点看平台能力如何被拆成可售卖、可交付、可运营的产品模块。

  • 关注点:大模型平台、私有化、AI 探索中心、数据中心
  • 产品视角:从平台能力到行业业务工作流
  • 经验来源:百度 AI 平台部等平台型产品实践
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AI Coding

AI Coding 工作流实践复盘

从产品经理视角记录 Cursor、Claude Code 等工具如何改变需求分析、原型实现、代码阅读、调试验证和文档沉淀。

  • 关注点:产品经理如何使用 AI Coding 做真实交付
  • 实践强度:长期高频使用 Cursor + Claude Code
  • 沉淀方向:提示词、技能、规则和项目化工作流
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Agent

智能体产品判断与场景拆解

这类内容关注 Agent 不是“会调用工具的聊天机器人”,而是能在明确场景里持续推进任务的工作系统。文章会拆解任务边界、上下文、工具权限、评估和安全治理。

  • 关注点:Agent 场景选择、工具链、评估、安全边界
  • 相关作品:AgentGuard、PM Copilot、科研智能体
  • 核心问题:哪些任务值得 agent 化,哪些不值得
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